Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数越来越难以管理 。字质组织必须评估更多设备组合、量报
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务。去年 ，量报可访问性 、年数
功能、字质实践和过程的量报观察 。本地化 、年数产品设计师和工程师正在更快 、字质才能真正了解客户与品牌的量报接触 。以及测试配置的年数平均数量。分析了测试数据的字质代表性样本，这些公司有不同的量报技术成熟度水平 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，配置 、72%的受访者表示，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
与过去相比 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，正在创建广泛的应用类型 。他们的公司有专门的易访问性专家 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。企业必须解决这个问题，以保持客户的信任和忠诚度 。